智能质检系统

  银行呼叫中心电话语音和工单系统和各类对接渠道的信息日益复杂，形成庞大的服务数据，多数公司仅有2-3名质检人员，却要应对每月上万级的服务数据。大多数呼叫中心质检都是人工抽查方式，主要是依靠质检客服听录音、看记录并结合自己的专业判断。在业务量慢慢的变大的情况下，传统质检方式的弊端越来越明显：覆盖率低、业务价值低、工作效率低、质检标准不统一等。

  中电金信智能质检系统以语音识别、自然语言理解、大数据处理技术为基础，面向联络中心提供全量数据存储、质检的系统工具。通过可配置、可训练的检测模型和作业引擎实现自动化全量质检，全面识别海量会话语音中的风险信息，将质检覆盖率提升至100%，提升质检效率，降低人力成本和运营风险。

  智能质检不仅能替代人工进行高效质检还可对语音内容做挖掘和分析，为企业经营决策提供数据支撑，降低客户投诉率、提升服务及营销技巧、捕捉市场商机。

  中电金信智能质检系统开发了丰富的智能质检模型、定制化的菜单和任务管理功能，实现了全自动智能质检、全量覆盖无漏检、批量实时质检，解决了传统质检过程中人工质检成本高、效率低以及业务分析价值延时、质检标准不规范的问题。

  系统包括五大功能，包括综合管理、质检管理、质检报表、资源分析、系统监控。

  综合管理功能包括菜单权限管理、角色权限管理、系统参数管理、组织机构管理、人力资源管理、系统重载管理、计划任务管理。

  用户可通过配置抽样、质检模版实现质检计划定制，实现全量质检任务，复检规则筛选数据实现复检，提升质检准确性。

  可对语音内容做分析，提升服务管理上的水准；通过数据挖掘分析辅助企业优化经营策略，增强客服质检深度、广度和力度，提高客户服务水平和客户满意程度。该功能包含业务热点分析、服务的品质分析、通话时长分析。

  该功能包含实时语音资源监控、实时系统资源监控，系统管理人员可对实时掌控坐席现场以及系统运行状态。

  用户可在报表管理平台实现全量多种数据维度统计分析，节省人力统计成本，优化管理绩效。

  企业可自定义创建角色和权限定义，灵活设置业务人员菜单权限，降低专业运维成本。

  精细的会话分析，通过NLP能力提炼高价值信息。系统能够识别用户语音并转成文字，同时能对业务人员编写的话术转成语音。

  丰富质检模型的配置功能，满足多种场景的评分规则。多维度定义的质检评分维度，细分质检任务设置，设置后自动质检，100%全量覆盖质检。

  大数据分析实时支撑业务，可视化图形报表易于操作理解，提供完整的解决方案，覆盖CRM、工单、BI，轻松对接业务系统。

  一个完善的全渠道的客户与银行工作人员沟通的平台，通过各渠道视频接入远程视频客服，结合联网核查、人脸识别等技术实现线小时办理业务

  自主可控的电信级全媒体通讯核心，低成本、高性能、安全可靠的智能融合通讯解决方案

  支持传统电话及互联网、微信、手机App、微博等渠道的接入，提供360度客户信息视图

  鲸Bot设计器集成了浏览器自动化组件，office办公自动化组件，数据库组件，文件处理组件、邮件组件等多种类型组件，通过全栈自动识别技术，自动识别目标元素，使开发过程所见即所得，降低了RPA开发门槛，让业务人员也可以方便地进行业务流程的开发。

  通过手动执行、定时执行、控制台远程调用的方式运行自动化流程，配合控制台对外提供API接口，供外部程序调用。通过特有的视觉反馈技术提供统一的异常处理机制，极大降低开发和运维成本，让RPA流程运行更稳定，而解决金融行业因技术人员产能不足难以支持其业务发展的问题。